华为重大宣布机器视觉赛道持续升温产业链近期频获调研

机器赛道的受欢迎程度持续上升。

机器视觉是感知产业不可或缺的组成部分，是人工智能最大的应用场景，是数字基础设施的关键能力，是智能世界的入口8月8元，华为机器视觉产业峰会暨新品发布会在延安举行华为董事总经理，ICT基础设施业务管理委员会主任王涛表示，华为将在视图编码，视觉智能等方面加大投入，持续打造端到端云全场景产品的竞争力

华为机器视觉军团战略升级

发布会上，华为机器视觉军团宣布战略升级，以新的市场战略，新的产品组合，新的服务战略，新的生态系统深耕机器视觉产业，并着力解决AI落地问题，从架构，产品，生态全链条演进，加速AI落地。

根据消息显示，华为机器视觉军团今年在5成立同期，机器视觉的感知被定义为华为ICT的四大核心能力之一

华为机器视觉兵团CEO洪在8月8元发布会上表示，兵团成立后，华为机器视觉将迎来四大新升级:

包括短链运营模式走近市场，快速决策，为客户数字化转型提供更好的服务，

专注于端到端的云协作架构，提升感知产品的竞争力，增加与其他产品线的协作，共同打造更具竞争力的解决方案，

线上服务中心和运营平台，配合竞争产品，打造更多有温度的服务，

提供更开放，共赢的生态系统，与合作伙伴建立更广泛，更紧密，更健康的深度合作模式。

华为机器视觉军团CEO洪致辞

伴随着人工智能的蓬勃发展，AI技术越来越成熟，但技术成熟不等于商业规模在发布会上，华为机器视觉兵团CTOCOO，华为机器视觉产品与解决方案总裁段直言，AI落地面临算法固化和迭代困难，场景选择少，工程复杂度和成本高，技术跨越和组合困难等诸多挑战

从技术上来说，AI已经很成熟了从商业角度来说，AI还是很难的，这也是华为在思考的段介绍，华为机器视觉军团将从架构进化，产品进化，生态进化三个维度进行布局

华为机器视觉军团CTOCOO，华为机器视觉产品与解决方案总裁段致辞

具体来说，在架构层面，华为机器视觉军团推出了面向端边缘云产品的标准，开放，协同的全场景王浩AI架构，实现了算法模型的快速开发，端边缘云的灵活部署和推理的高效运行。

在产品层面，华为机器视觉军团围绕场景搭建AI产品货架，推出ELIV光智能系列，微光全彩系列，高空抛物系列，智能泊车系列，新一代好看球机系列五款新相机，以产品组合能力支撑AI项目快速落地。

段在发布会上表示，华为联合专业合作伙伴做出的机器视觉解决方案，可以支持*4最小监控像素10元楼一个烟头扔下来，我们可以监控不仅可以监控，还可以画出抛物线轨迹，过滤飞虫，雨水，落叶等各种干扰段对说道

此外，华为前景广阔的机器视觉生态系统还在继续发展以全新的运营模式和赋能体系，携手合作伙伴加速AI落地，构建更具活力的生态系统

最近产业链频频被查。

华为等行业巨头点燃的机器视觉热度迅速传导到资本市场。

上证报记者在互动平台上发现，近期有不少投资者在平台上询问相关公司是否与华为机器视觉有合作。

此外，根据蔡东Choice的数据，与机器视觉相关的上市公司，如奥比中广，埃斯顿，凌广韵，凌深通，奥普等，从7元开始被多家机构调查。

其中，工业机器人龙头埃斯顿调查接待机构数量排名第一，期间接待机构495家，上市仅一个多月的凌排在第二位，以200元的价格迎来了多家机构的考察。

上市公司调研记录显示，公司核心算法优势，自主开发上游设备应用，产品技术路线等问题受到机构关注。

目前，在生产过程中使用机器视觉等AI技术来提高质量，降低成本和增加效率，已经成为许多制造企业的共同需求据机器视觉产业联盟预测，2021年起国内机器视觉市场将保持28元%左右的年复合增长率，预计到2023年国内机器视觉市场规模将达到296亿元

高复合增长率和不断扩大的市场规模，也让机器视觉被业界视为坡长雪厚的赛道。

财通证券分析师杨野认为，机器视觉的核心价值集中在产业链上游，硬件技术和软件开发水平决定了产品的技术天花板国内厂商在光源，工业相机等领域实现了较高的国产化率凭借他们的本地化服务能力，强大的非标定制能力，以及中国制造的成本优势相对而言，软件需要较长时间的数据资源沉淀，这是目前国内厂商追赶努力的核心方向

CICC认为，对于机器视觉制造商来说，需要关注下游的扩展能力，上游的R&D能力和通用设计能力局限于单一赛道的企业难以成长，能够切入更多应用领域，处于景气周期的企业有望提升业绩规模同时，掌握上游核心零部件的R&D能力，有望使厂商拥有议价能力，长期体现成本优势

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