担心过于依赖OpenAI被卡脖子，软件开发商纷纷寻求替代技术
，由 ChatGPT 掀起的 AIGC 热潮已经引爆全球，几乎每个行业都在反思如何利用它。然而，由于担心过度依赖首先推出该技术的 OpenAI，部分软件开发商正在寻找替代技术。
随着 AIGC 日益火爆，有人预计 AI 市场将在未来几年内增长数倍，到 2025 年市场规模有望达到 900 亿美元。但 OpenAI 可能不是能够独享这块大蛋糕的唯一参与者。
据外媒报道，出于对依赖单一公司的戒心、获得为针对特定任务而量身定做模型的渴望以及削减成本的意愿，十多家初创公司和投资者表示，他们正在求助于行业领军企业 OpenAI 的竞争对手，这给微软和 OpenAI 主导这个新兴领域的雄心蒙上了一层阴影。
AI 投资人乔治?马修 将 AI 基础模型与其他催生竞争的技术突破相提并论。马修说:“我们只有一家互联网服务提供商吗？当然不是，因此我们也将需要多个 AI 基础模型提供商，以建立能够更健康运行的生态系统。OpenAI 目前只是先行一步，但它不会成为我们唯一的选择。”
AI 讲故事初创公司 Tome 帮助用户更快地构建幻灯片，其系统最初以 GPT-3 为基础构建，GPT-3 是 OpenAI 于 2020 年首次发布的 AI 基础模型。Tome 表示，该公司用户本月已经达到 300 万，并开始试验其他 AI 模型。
Tome 已经引入 OpenAI 竞争对手 Anthropic 的文本模型，并计划从 OpenAI 的照片生成模型 Dall-E 转向由 Stability AI 开发的开源模型 Stable Diffusion。Tome 首席执行官基斯?珀瑞斯表示:“我们的目标是找到最适合每项任务、延迟最少、质量最好的模型。”
AI 软件开发者和投资者称，为了提供更可靠的服务、控制成本，并利用不同模型的专业化知识，减少对单一模型的依赖已成为行业的新共识。
在聊天机器人 ChatGPT 以条理清晰、语法正确、看起来就像人类回答复杂问题的能力令许多人震惊后，OpenAI 一跃成为家喻户晓的名字。它已经吸引了微软 100 多亿美元的投资，而包括谷歌在内的劲敌以及其他规模较小的公司都在争先恐后地创造新的 AI 模型。
无论以何种标准衡量，OpenAI 新推出的 GPT-4 模型仍然是最强大的。全球数据研究机构 PitchBook 公布的预估数据显示，到 2026 年，AIGC 市场规模预计将增长到 981 亿美元。
基础模型作为 AI 应用的基础设施层，吸引了风险投资家和战略投资者的最多投资。对于 OpenAI 这样的公司来说，如何使用这些基础模型至关重要。OpenAI 曾表示，希望到 2024 年实现 10 亿美元的收入，该公司预计今年的收入将达到 2 亿美元。
作为一种赚钱方式，OpenAI 在最新的 GPT-4 模型中处理 1000 个令牌提示收费 0.06 美元，并推出了 ChatGPT 订阅服务，每月向用户收费 20 美元。
初创公司还担心，微软可能会与其 AI 客户竞争，因为这家科技巨头将 OpenAI 模型整合到从搜索到办公套件等各类产品中。
支持 OpenAI 竞争对手 Cohere 的 Index Ventures 合伙人迈克?沃尔皮表示:“许多此类产品可能使用敏感的公司数据，基础模型将看到这些公司与自己客户的互动。这些公司中的许多人会对依赖微软或一家通常由微软控制的公司感到不舒服。”
OpenAI 和微软均拒绝就此置评。
AI 文案生成平台 Jasper 的首席执行官戴夫?罗根莫泽承认，该公司的写作助手 Jasper.ai 最初是利用 OpenAI 模型构建的，但其不想依赖单一模型。为此，Jasper 增加了 Cohere 和 Anthropic，这是另外两家与谷歌建立云计算合作伙伴关系的大型语言模型公司，并正在推出自己的 AI 引擎，以帮助营销人员通过使用混合模型来定制声音。
另一款 AI 文案生成应用 HyperWite 首席执行官马特?舒默说，该应用可基于各种考虑将每个用户的动作与不同模型进行匹配。例如，它使用 OpenAI 的模型生成长篇文章，并使用 Coherence 模型以更快的速度、更低的成本自动完成句子。
其他人之所以寻求替代方案，只是因为 OpenAI 难以跟上不断增长的需求。服务于销售团队的写作助理 Regie.ai 的首席执行官斯里纳特?斯里德哈尔表示:“OpenAI 的服务器崩溃了。我们希望用户能有更好的体验，而使用多种模型有助于我们以更低的成本处理查询。”
可以肯定的是，包括客户服务软件公司 Intercom 在内的许多初创公司仍将全部赌注押在 OpenAI 身上。该公司机器学习主管费格尔?里德承认，OpenAI 的 GPT-4 使用费用“非常昂贵”。但他补充说:“我们目前认为，我们需要使用 GPT-4，以便获得为客户提供最佳服务所需的准确度。”
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